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【實干|創新|奮進】⑥中恒集團:“中恒智慧+”平臺自主創新建設紀實

發布時間:2025-03-06瀏覽次數:723

【編者按】:

2024年的“交卷鈴”已按下,答卷正徐徐展開。這一年,中恒集團進一步全面深化改革,大力推行“造中華好藥,護人民健康”企業文化,奮進“成為全國心腦血管領域臨床解決方案藥械頭部企業,成為醫藥健康產業綜合性標桿企業”的企業愿景,在醫藥制造、非遺傳承、科技研發、項目建設、投資賦能等方面取得一定成績。

2025年,是“十四五”規劃的收官之年,也是“十五五”規劃的謀劃之年。我們將繼續以“拼”的姿態邁入新階段,以“闖”的狀態闊步新征程,為新一年拼搏奮進賦能。

2025年1月24日起,中恒集團推出【實干|創新|奮進】專欄,總結展示各產業板塊的好經驗、好做法,為2025年開好頭、起好步。第六期推出《中恒集團:“中恒智慧+”平臺自主創新記》


數據自主可控是國家安全與企業發展的關鍵。在全球數字化浪潮中,數據已成為核心資產,其安全性和自主性直接關系到國家主權、經濟穩定和社會秩序。數據自主可控能夠有效防范外部風險,保障關鍵信息基礎設施的穩定運行,確保數據不被非法訪問、篡改或竊取。對于企業而言,自主可控的數據管理有助于保護商業機密,增強市場競爭力,推動創新與可持續發展。只有掌握數據的自主權,才能在數字時代立于不敗之地。

中恒集團旗下廣西梧州市中恒醫藥有限公司(以下簡稱“中恒醫藥”)作為醫藥流通板塊的現代化綜合型創新醫藥企業,充分發揮中恒醫藥“健康恒相伴,好藥通中華”的工作理念,堅定發展新質生產力,以“闖”的精神、“創”的勁頭、“干”的作風,組建青年突擊隊,持續深化醫藥流通數據自主可控。

順應潮流,數據平臺應勢而生

在醫藥行業蓬勃發展的浪潮中,中恒醫藥致力于推動行業創新,助力大健康產業。然而,以往藥品流向數據管理面臨諸多難題,如依賴人工填報,效率低下且易出錯,導致銷售政策缺乏科學依據,資源分配不合理,給公司經營帶來不利影響。

為解決這些問題,2016年,中恒醫藥推出初期的銷售流向服務平臺。該平臺可統一錄入多省份、多客戶的流向數據,形成可視化數據庫,完整呈現藥品銷售路徑。它是一款由數據管理員在后臺操作的封閉式數據管理平臺,僅限內部員工使用。

“中恒智慧+”登錄界面和運行頁面 


突圍破局,“中恒智慧+”蛻變升級

為降低藥品社會庫存與資金流轉風險,加強貨票款及銷售流向管理,杜絕數據作假,完善數據管理機制,2023年2月,中恒醫藥成立商務數據中心攻堅突擊隊,利用現有資源,開展自主創新,對銷售流向服務平臺進行全面升級。

攻堅突擊隊幾乎從零起步,經過夜以繼日的探索,成功引入物聯網與自動化采集工具,打破數據采集滯后性與局限性,實現客戶庫存及市場終端銷售數據的快速準確匯集。為確保數據的穩定性和準確性,團隊絲毫不敢懈怠。經過反復研究與測試,團隊依托大數據分析與人工智能技術,對復雜數據進行清洗、整理與重新標注。即使歷經多次失敗與質疑,攻堅突擊隊從來沒有放棄,始終一步一個腳印把平臺的升級建設推向前進。

正所謂“世上無難事,只要肯攀登”。攻堅突擊隊日夜奮戰,不斷深入銷售一線考察調研、走訪市場同行。針對不同的數據特征和業務需求,反復調整算法參數,優化模型結構。經過一次又一次的試驗、改進,“中恒智慧+”平臺實現質的飛躍,不僅可將復雜數據生成直觀圖表,還具備市場化個性化分析能力,為公司戰略規劃、產品布局及資源配置提供全方位數據支持。

“中恒智慧+”分析圖表界面

商務數據中心團隊對平臺數據進行研討

 

穩步推進,“中恒智慧+”成效顯著

功夫不負有心人,經過不懈努力,“中恒智慧+”平臺成功上線,由商務數據中心獨立運行,不依賴第三方,采用加密傳輸、多重防火墻、賬號密碼登錄、訪問授權及瀏覽監管等多重防護措施,確保數據安全與隱私。

在近兩年運行中,團隊以高度責任心和嚴謹態度嚴格審核數據,積累了豐富經驗。2023—2024年,僅血栓通單品就完成近2億支數據清洗,糾錯超70萬條,成為公司數據驅動業務發展的關鍵利器。同時,平臺支持數據共享,滿足各部門和外部客戶的業務需求,實現共用、共享、共贏,為公司發展注入強大動力。

2024年2月,“中恒智慧+”平臺獲得國家版權局頒發的計算機軟件著作權登記證書,軟件著作權歸中恒醫藥所有,團隊的努力有了權威的認證。

“中恒智慧+”平臺的計算機軟件著作權登記證書


創新驅動,“中恒智慧+”展望未來

商務數據中心團隊秉持創新引領發展理念,發揚艱苦奮斗精神,成功打造“中恒智慧+”平臺,成為企業創新典范,激勵全員奮進。

在未來的發展中,中恒醫藥將深度融合人工智能技術,推動醫藥流通行業的智能化轉型。“中恒智慧+”平臺將成為公司數字化戰略的關鍵支撐,為創新驅動業務發展持續賦能,為中恒集團核心數據自主可控做出新的更大貢獻。

在這一過程中,人工智能技術將成為“中恒智慧+”平臺升級的重要驅動力。通過引入先進的機器學習算法和深度學習模型,平臺能夠更高效地處理海量醫藥流通數據,實現數據的自動化分析與預測。同時,利用自然語言處理技術,平臺可以快速提取和整理藥品銷售相關的文本數據,為精準決策提供有力支持。借助深度學習算法,平臺還能夠對藥品市場需求進行精準預測,優化庫存管理,降低運營成本。更重要的是,人工智能技術將助力平臺進一步提升數據安全性,通過智能監測和異常檢測功能,有效防范數據泄露風險,確保數據的自主可控與隱私保護。

 

文|馬躍、林杰梅 

圖|中恒醫藥提供

 

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